人工智能被明确提出之后，经历了几次的繁荣期。当下人工智能的疯狂，必不可少人机大战的噱头。当AlphaGo在黑白交叠的围棋盘上战胜李世石，代表着人工智能在人类最好的博弈论游戏中打败了全世界最差的棋士手之一。这次人机大战使得人工智能开始被更好普通人所熟悉，火热的人工智能也沦为了最热门的风口。

无论是国际象棋、中国象棋、棋士等传统的零和博弈论游戏，还是德州扑克、DOTA2、王者荣耀等棋牌类项目和年轻人讨厌、资本护持新兴电子竞技项目，人类都在与人工智能的博弈论中败下阵来。最近，微软公司研究人员研发了一种人工智能系统。该系统自学了简单的打麻将技巧，其水平甚至可以与一些世界顶级的麻将玩家相媲美。大大在棋牌类游戏中打败人类的人工智能，开始将目标瞄准为我们的国粹麻将身上。

学会中国国粹的人工智能天气适合的日子里，我国不少城市的街角、公园，都有可能看见放置的密密麻麻的的麻将桌，不少麻友们聚在一起码牌、摸牌。麻将作为中国的国粹，虽然因为地域的有所不同所以规则上有所差异，但是对其的青睐毕竟完全相同的。宋丹丹当初在小品里演出的“接牌、ATENU”，顺利逗乐了屏幕前的观众。而社交平台随便外国友人展现出对于麻将的兴趣时，更加能引发网友们的嘲讽的性欲。

去年时，前足球巨星齐达内站立在一旁观赏中国大妈打麻将的照片早已让不少网友回应想教教齐达内搓麻将。某种程度来自法国的篮球明星帕克，不久前曾在中国参与了一场慈善赛。

不过相比慈善赛，享有娴熟麻将技术的帕克因为一段打麻将的视频上了冷侦。如此更有国人与外国友人的麻将，当人工智能在不少博弈论游戏项目上打败人类后，大自然也就沦为了人工智能的下一个自学目标。在2019年世界人工智能大会上，微软公司宣告，微软公司亚洲研究院（MSR）早已顺利研发出有一套享有超高水平的人工智能系统——“超级凤凰”（Suphx）。该系统通过在日本在线麻将比赛平台“Tenhou”上与真人玩家对战，自学了玩麻将的策略、战术和技巧。

只有180位玩家曾多次沦为过该平台的十段玩家，而历时四个月、展开了5000场比赛的“超级凤凰”早已沦为了其中之一。来自微软公司的研究人员回应，麻将是比其它棋类游戏更加简单的一种，因此打麻将不仅是一门科学，也是一门艺术。杰出的麻将玩家必须仔细观察、直觉、策略、计算出来与机遇的融合，而这些对人工智能系统包含了独有的挑战。

自学打麻将的人工智能系统，不会面临到一些人类在现实生活中所面对的自由选择难题。通过人工智能付出代价并解决问题简单的现实问题，关于人工智能的研究可能会更容易突破当下人工智能技术的边界，抵达新的层面。

无论是因为人机大战的噱头也好，还是因为有可能沦为关上下一个时代要是所以沦为风口，人工智能技术在近些年中，步入了突飞猛进的发展。最近二十年人工智能技术步入突飞猛进的局面，必不可少四十年来的技术累积。同时，随着深度自学的引进，发展多年的机器学习开始更加一步相似最初的目标——人工智能。

在搜寻技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处置、多媒体自学、语音、引荐和个性化技术，以及其他涉及领域都获得很多成果的深度自学，使机器仿效影音和思维等人类的活动，解决问题了很多简单的模式识别难题，使得人工智能涉及技术获得了相当大的变革。技术的变革与社会上更好的民众的注目，使人工智能的发展开到了快车道。

更加多的创业公司与行业巨头们，开始在该领域的探寻，更加多使生活更加便利的技术开始转入到我们的生活。人工智能行业费伊行业独角兽的同时，也沦为有些公司的救命稻草。

不智能的人工智能，威胁逗留在电影里驳回人工智能的形象，美国电影《钢铁侠》系列中无处不在的“贾维斯”应当是现如今大部分网友理解最明晰的人工智能系统。作为一个管家，“贾维斯”可以为托尼·斯塔克获取快捷、全面的辅助。

不过漫威的电影里也不存在像“奥创”这种带给毁坏、威胁人类安全性的人工智能。人工智能可能会威胁到人类的题材，在好莱坞的电影可以说道早已烂大街。

无论是《生化危机》里的蜂巢皇后、《机械公敌》里的机器人，还是《终结者》里未来世界的人类在机器人的统治者下苟延残喘。人工智能对人类可能会不存在的威胁，也沦为一些群体杯葛人工智能技术的理由。人工智能有可能是一个潘多拉的魔盒，关上后就将释放出灾难不过，现如今想考虑到人工智能的威胁还有点为时过早。

与电影的场面有所不同，目前我们的人工智能技术依然称得上确实的智能，也可以说道还有些智障。作为人工智能技术目前较好的落地项目之一，国内外各大公司发售的智能音箱曾在短时间内更有了十分多用户的兴趣。

甚至不少人指出，智能音箱的不存在关上了智能家居时代的大门，人类将转入智慧化生活的时代。不过目前来看，虽然百度、谷歌等品牌智能音箱就越买越少，但是智能音箱也取得了“人工智障”的名号。甚至有些科技公司通过音箱搜集用户的信息并且人工团队分析用户的语音，来让智能音箱更加智能。

谷歌之前就因为舆论压力停止了搜集用户资料。目前行业内的人工智能，基于深度自学与大数据等技术的运用，有了较大幅的发展。但是与人工智能先驱们明确提出的人工智能的定义依然享有很大的差距。

目前的所有产品，只是看起来看起来享有智能的，并远比确实享有智能、享有自己的自律意识。现阶段，人工智能技术的研究与运用，也主要集中于此。约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上明确提出：人工智能就是要让机器的不道德看上去就有点像人所展现出出有的智能不道德一样。

“图灵测试”早已明确提出多年，但是时至今日，仍然没顺利通过的案例。而且随着时代的变革，人工智能的测试标准也应当更为苛刻。想通过可玩性急剧提高的测试，就必须人工智能享有更进一步的发展。

人工智能更进一步智能化，不是一个短期内就可以已完成的目标。人工智能概念驳回之初，先驱们指出10年20年内，人工智能就可以发展到他们所想象的程度。但是，仍然到如今，当初的一些概念还只不存在于实验室的笔记里。

所以，当我们担忧人工智能可能会不存在威胁时，首先必须人工智能童年目前所处的“智障”阶段。在人工智能没抵达那个程度之前，再行不说道能否威胁到人类，就是对人类未来生活的协助，也不会因为智能过于而打一个优惠。

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